web.tera.hr koristi kolačiće radi poboljšanja korisničkog iskustva -> saznaj više. Nastavkom korištenja web.tera.hr stranica slažete se sa korištenjem kolačića.
Trilix d.o.o. (Zagreb)
Kao rezultat istraživanja i razvoja u okviru suradnje tvrtke Trilix d.o.o. iz Zagreba i Fakulteta elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek na EU projektu „Istraživanje beacona u svrhu izgradnje mreže kretanja – razvoj platforme za urbanu mobilnost“, razvijena je platforma za urbanu mobilnost. Ukupna vrijednost ovog IRI projekta je 3.526.917,02 kn, a sufinancira ga Europska unija iz Europskog fonda za regionalni razvoj iznosom od 2.241.146,27 kn, dok razliku u iznosu od 1.285.770,75 kn osiguravaju tvrtka Trilix d.o.o. iz Zagreba i Fakultet elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek. Projekt je počeo 1. lipnja 2018. godine, a završio 2. rujna 2020. godine.
Za potrebe testiranja razvijenog rješenja, tvrtka Gradski prijevoz putnika d.o.o. Osijek (GPP d.o.o. Osijek) dala je na raspolaganje dio svoje prometne infrastrukture nositelju projekta tvrtki Trilix d.o.o i partnerskoj instituciji Fakultetu elektrotehnike, računarstva i informacijskih tehnologija Osijek (FERIT Osijek). Platforma za urbanu mobilnost temelji se na niskoenergetskim uređajima zvanima beaconi koji omogućuju Bluetooth komuniciranje i precizno određivanje relativne udaljenosti korisnika platforme, odnosno praćenje kretanja vozila i putnika, kao i druge neizravne informacije. Na tramvajskim stanicama na ruti Zeleno Polje – Višnjevac postavljeno je pedesetak beacona na tramvajskim stanicama, te desetak beacona u tramvaje koji prometuju na toj ruti. Razvijena mobilna aplikacija kao sastavni dio platforme za urbanu mobilnost njenim korisnicima omogućuje unos podataka o prometnim okolnostima, poput broja putnika na stanici ili proteklog vremena između određenih stanica. Istovremeno, aplikacija automatizirano prikuplja podatke s okolnih beacona, a svi ti podaci koriste se za razvoj modela i postupaka strojnog učenja koji na temelju povijesnih podataka trebaju što točnije predviđati buduće stanje u prometu.
S ciljem prikupljanja dovoljne količine podataka, tijekom mjeseca ožujka, lipnja i srpnja studenti FERIT-a Osijek testirali su platformu za urbanu mobilnost unoseći podatke o trenutnom stanju u prometu. Prikupljene podatke analizirali su istraživači FERIT-a Osijek, a na temelju te analize razvili modele i algoritme temeljene na postupcima strojnog učenja koji imaju za cilj u stvarnom vremenu detektirati gužve na stanici ili segmentu, predvidjeti vrijeme dolaska tramvaja na stanicu i omogućiti ostale informacije korisniku s ciljem smanjenja prometnih gužvi, ali i poboljšanje korisničkog iskustva dodatnim sadržajima za putnike i ostale sudionike u mreži urbane mobilnosti.